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¿Qué es un Proyecto de Innovación Tecnológica y cómo implementarlo?


Qué es un Proyecto de Innovación Tecnológica y cómo implementarlo


¿Qué es un Proyecto de Innovación Tecnológica y cómo implementarlo?


La innovación tecnológica es una de las principales palancas para impulsar el crecimiento y la competitividad de las empresas. Sin embargo, iniciar un proyecto de innovación tecnológica no es una tarea sencilla. Requiere de una visión clara, una planificación rigurosa y una ejecución eficiente.


Muchos líderes de empresas se sienten abrumados por la complejidad y el nivel de detalle que implica este tipo de proyectos y terminan buscando soluciones rápidas y de bajo costo que, en muchos casos, resultan insatisfactorias, inescalabres o inadecuadas.

¿Qué es un proyecto de innovación tecnológica?

Un proyecto de innovación tecnológica en empresas es un proyecto que busca introducir o mejorar productos, servicios, procesos o modelos de negocio mediante el uso de tecnologías avanzadas, como el análisis de datos, la automatización de procesos, la inteligencia artificial o la toma de decisiones informadas. Estos proyectos tienen como objetivo generar valor, competitividad y soluciones a problemas o necesidades del mercado o de la sociedad. En IGerencia hemos observado una tendencia generalizada por parte de las empresas: la solicitud de cotizaciones para propuestas sin proyectos maduros ni alcances claros. Este enfoque, aunque común, dificulta la comparación de propuestas de proveedores y, lo que es más preocupante, puede resultar en soluciones que no cumplen a cabalidad con las necesidades reales de la empresa.

El Desafío de las Propuestas Inmaduras

Es comprensible que las empresas quieran obtener una visión rápida de los costos asociados con sus proyectos de innovación. Sin embargo, al solicitar cotizaciones antes de madurar el proyecto, se corre el riesgo de recibir propuestas que no son fácilmente comparables. Cada proveedor puede interpretar de manera diferente las necesidades planteadas, generando propuestas que varían significativamente en alcance y enfoque.

La Solución: Data & AI Business Discovery


En IGerencia, sugerimos una estrategia clave que hemos denominado Data Business Discovery.

Se trata de una fase inicial, a menudo pasada por alto al momento de pedir cotizaciones, que es esencial para aterrizar el proyecto, definir claramente los objetivos y garantizar que las propuestas de los proveedores sean comparables y alineadas con las verdaderas necesidades de la empresa.

¿Qué es el Data Business Discovery y cómo funciona?

El Data Business Discovery es un proceso que consiste en definir con precisión cada aspecto crucial de un proyecto de innovación y transformación tecnológica que busca introducir o mejorar productos, servicios, procesos o modelos de negocio mediante el uso de tecnologías avanzadas, como el análisis de datos, la automatización de procesos, la inteligencia artificial o la toma de decisiones informadas.

El Data Business Discovery se realiza con parte de nuestro equipo de expertos en colaboración con el equipo de la empresa, que es el que mejor conoce el problema o la oportunidad que se quiere abordar. El proceso se divide en las siguientes etapas:

  • Conceptualización y esquematización del proceso o problema de negocio: Se entiende el contexto, el propósito y el alcance del proyecto, se identifican los actores, las fuentes, los flujos y los resultados esperados.


  • Documentación de reglas de negocio, entidades, atributos, medidas naturales y calculadas, KPI’s: Se especifican los elementos que conforman el modelo de negocio, así como los indicadores que permitirán medir el desempeño y el impacto del proyecto.


  • Diseño del modelo de datos conceptual: Se representa gráficamente la estructura y las relaciones de los datos que se van a utilizar en el proyecto, se definen los conceptos, las categorías y las jerarquías que los organizan.


  • Diseño del modelo de datos lógico: Se traduce el modelo de datos conceptual a un lenguaje más técnico y detallado, que incluya los tipos, las restricciones y las reglas de transformación de los datos.


  • Diagnóstico de fuentes: Se evalúa la calidad, la disponibilidad y la compatibilidad de los datos que se van a utilizar en el proyecto, así como identificar las posibles brechas, inconsistencias o limitaciones que puedan afectar al resultado.


  • Diseño del modelo de datos físico: Se define la forma en que los datos se van a almacenar, procesar y acceder en el sistema, teniendo en cuenta los requisitos de rendimiento, seguridad y escalabilidad.


  • Definición de la arquitectura de componentes: Se diseña la solución tecnológica que se va a implementar en el proyecto, seleccionando las herramientas, las plataformas y los servicios más adecuados para cada función, así como estableciendo las conexiones, las interfaces y los protocolos de comunicación entre ellos. En IGerencia, apostamos por una arquitectura moderna tipo Lakehouse usando Microsoft Azure, que combina las ventajas de un data lake y un data warehouse, ofreciendo una solución flexible, integrada y eficiente para el manejo de datos.


  • Prototipos de visualización de tableros: Se crean bocetos o maquetas de los tableros o dashboards que se van a utilizar para presentar y analizar los datos, teniendo en cuenta las necesidades y preferencias de los usuarios finales, así como los principios de diseño y usabilidad.


  • Estimación y plan de trabajo para el desarrollo: Se estiman los recursos, los tiempos y los costos que implica el proyecto, así como definir las fases, las tareas, los roles y las responsabilidades de cada uno de los involucrados para una implementación satisfactoria. Aquí, ya se puede hacer una propuesta realista cumpliendo con todas las características del proyecto. Esta propuesta está basada en los alcances reales.

¿Qué beneficios aporta el Data & AI Business Discovery a tu empresa?

El Data Business Discovery, que generalmente oscila entre 3 a 6 semanas en implementarse, se traduce en beneficios tangibles para tu empresa:

  • Ahorro de dinero: Definir y entender el alcance real de tu proyecto, obtienes una cotización de implementación que es 100% coherente con lo que la empresa necesita y no basada en supuestos, lo que evita sobrecostos, desperdicios o ajustes innecesarios.

  • Decisiones informadas: Al aterrizar tu proyecto, obtienes una visión clara y precisa que te permite tomar decisiones importantes desde el principio, evitando improvisaciones, cambios o retrasos que puedan afectar al resultado y el valor del proyecto.

  • Propuestas comparables: Las propuestas de los proveedores se vuelven comparables, ya que todos trabajan con la misma comprensión detallada de tu proyecto, lo que facilita la selección del mejor socio para tu empresa.

  • Soluciones a medida: Al asegurarte de que tu proyecto se está construyendo en base en datos reales y de calidad, evitas soluciones genéricas que no cumplen con tus necesidades específicas, y obtienes soluciones reales a la medida que se adaptan a tu realidad y a tu objetivo.

Da el primer paso seguro con el Data Business Discovery de IGerencia

Si estás iniciando un proyecto de innovación tecnológica, datos, analítica e inteligencia artificial, empieza con un Data & AI Business Discovery. Entiende y detalla tu proyecto antes de pedir cotizaciones y asegúrate de que cada paso esté respaldado por un proceso riguroso, colaborativo y profesional.

En IGerencia, contamos con un equipo de expertos en gestión de proyectos, Analítica, ingeniería, visualización, arquitectura y ciencia de datos, inteligencia artificial, entre otros roles que te acompañarán en todo el proceso.

Si quieres conocer más sobre cómo podemos ayudar a tu empresa a implementar soluciones para mejorar tus procesos y potenciar tus resultados,¡Escríbenos!o Agenda una reunión con nosotros


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