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Evita Sobrecostos y Propuestas Infladas: ¿Cómo Ahorrar Dinero en Proyectos de Analítica y AI?

Actualizado: 15 jul


Evita Sobrecostos y Propuestas Infladas: ¿Cómo Ahorrar Dinero en Proyectos de Analítica y AI?


El reto de la implementación efectiva de proyectos de Analítica y AI: más allá de la tecnología

La implementación de soluciones de analítica de datos e inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aspiración común. Las empresas buscan aprovechar el poder de los datos para optimizar procesos, tomar decisiones más acertadas y obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, entre la idea y la realidad existe un abismo significativo.

Las empresas se enfrentan a una serie de desafíos al momento de cotizar sus proyectos de analítica y AI:

  • Falta de claridad en la necesidad: Muchas empresas no tienen una comprensión clara de los problemas que desean resolver o las oportunidades que desean aprovechar con la IA. Esto conduce a proyectos mal definidos y resultados decepcionantes.

  • Inadecuada comprensión de la fuente de datos: La calidad y disponibilidad de los datos son fundamentales para el éxito de cualquier proyecto de analítica y Ai . Sin embargo, muchas empresas no tienen una visión completa de sus datos ni sus fuentes, lo que dificulta la identificación de las fuentes adecuadas y la limpieza y preparación de los datos para su análisis.

  • Calidad de los datos: Los datos de mala calidad pueden generar resultados inexactos o incluso engañosos tanto en la análitica de datos como en los modelos de IA. Es crucial implementar procesos de control de calidad de datos para garantizar la confiabilidad de los análisis.

  • Falta de expertise en IA: La implementación de proyectos de IA requiere un equipo con experiencia en diferentes áreas, como ciencia de datos, ingeniería de datos y gerentes de producto. Conformar estos equipos especializados de forma inhouse resulta costoso para muchas empresas.

Aquí es donde entra en juego el Data & AI Business Discovery de IGerencia, un enfoque que te ayudará a estructurar tus proyectos de datos e inteligencia artificial con confianza y eficiencia.

¿Qué es el Data & AI Business Discovery?

El Data & AI Business Discovery es un proceso integral para definir con precisión cada aspecto crucial de un proyecto de analítica de datos e inteligencia artificial. Este proceso busca entender y detallar el problema o la oportunidad a abordar, identificar las herramientas adecuadas, y establecer una base sólida para la toma de decisiones informadas. En IGerencia, contamos con expertos en diversos campos que guiarán a tu empresa en esta fase esencial.

Etapas del Data & AI Business Discovery

El proceso se divide en varias etapas clave, cada una diseñada para garantizar que tu proyecto se desarrolle con precisión y claridad:


  1. Conceptualización y esquematización: Se entiende el contexto y el propósito del proyecto, y se identifican los actores, flujos y resultados esperados.

  2. Documentación de reglas de negocio y KPI: Se definen los elementos del modelo de negocio, así como los indicadores para medir el desempeño.

  3. Diseño del modelo de datos conceptual y lógico: Se construyen representaciones visuales y técnicas de la estructura y relaciones de datos.

  4. Diagnóstico de fuentes: Se evalúa la calidad y compatibilidad de las fuentes de datos.

  5. Diseño del modelo de datos físico: Se define cómo se almacenarán y procesarán los datos, considerando requisitos de seguridad y escalabilidad.

  6. Definición de la arquitectura de componentes: Se seleccionan las herramientas y plataformas para implementar el proyecto.

  7. Prototipos de visualización: Se crean bocetos de dashboards para visualizar los datos.

  8. Estimación y plan de trabajo: Se establecen recursos, tiempos y roles para el desarrollo del proyecto.

Beneficios del Data & AI Business Discovery

Este proceso aporta varios beneficios a tu empresa, entre los que destacan:


  • Ahorro de dinero: Al definir el alcance real del proyecto, se obtienen cotizaciones precisas, evitando sobrecostos y ajustes innecesarios.

  • Decisiones informadas: Con una visión clara del proyecto, se pueden tomar decisiones importantes del proyecto desde el principio.

  • Propuestas comparables: Los proveedores trabajan con la misma comprensión detallada del proyecto, facilitando la selección del mejor socio.

  • Soluciones a medida: Se obtienen soluciones que se adaptan a tus necesidades específicas y no opciones genéricas.

Empieza con el Data & AI Business Discovery de IGerencia

Si estás considerando un proyecto de analítica de datos o inteligencia artificial, el Data & AI Business Discovery de IGerencia es el primer paso para garantizar el éxito de un proyecto. Con nuestro equipo de expertos, obtendrás una base sólida para tu proyecto, garantizando resultados tangibles y un proceso riguroso y profesional. Si quieres conocer más sobre cómo podemos ayudar a tu empresa a implementar soluciones para mejorar tus procesos y potenciar tus resultados,¡Escríbenos! o Agenda una reunión con nosotros


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