Problema: La sucursal de una prestigiosa empresa multinacional del sector de electrodomésticos, decide implementar dos sistemas de Business Intelligence en sus áreas financiera y comercial, para aumentar la productividad en la generación de información así como dedicar más tiempo al análisis de la información que a su propia generación, al mismo tiempo que unificar y estandarizar conceptos e indicadores del negocio. Los principales problemas con los que se enfrentaba esta empresa eran:
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Grandes esfuerzos y plazos de recopilación, trascripción y formateo de información.
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Elaboración de información (80%) - Análisis de información (20%).
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Oportunidad de la información.
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Dificultad de acceder a información consolidada de algunas regiones.
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Falta de una herramienta ágil para visualización.
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Islas de información Excel.
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Información incompleta y sin jerarquizar.
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Problemas de calidad de datos.
Solución: Se diseñó, desarrolló e implementaron dos Data Marts, uno para el área Comercial, y otro para el área Financiera, utilizando una herramienta de análisis OLAP de generación de informes y navegación de cubos como front-end, Oracle como Base de datos de los Data Marts, Interfases de Extracción, Transformación y Carga en programación, una herramienta de conexión con los Data Marts y otra herramienta para la generación de Cubos OLAP.
Los resultados principales fueron:
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Se logró presentar información a los usuarios en el tiempo y forma que ellos necesitaban.
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Se eliminaron en gran porcentaje el uso de plantillas Excel.
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Mayor disponibilidad de tiempo para el análisis y no para la preparación de la información.
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Incremento de productividad.
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Mejora en la calidad de datos.
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Unificación y estandarización de conceptos e indicadores del negocio.
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Reducción de costos.
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